Smart Operations Laboratory
Graduate School of Management of Technology, Korea University
Smart Operations Laboratory (SOLab)는 다양한 산업의 운용 이슈들에 대해 주어진 사회적 · 경제적 조건 하에서 달성 가능한 최적의 목표를 이루어 내기 위한 방안을 연구하고 있습니다. 어떠한 형태의 산업이든지, 그 산업의 효율적 운용 방안이 무엇인가에 대한 물음은 항상 존재합니다. SOLab은 그 물음에 대한 답을 도출하기 위해서 다양한 학문적 배경의 연구원들이 오랫동안 종사한 본인의 전문분야 지식과 수학적 · 통계적 방법론들을 접목하여 실용적 문제들을 연구하고 있습니다. SOLab은 산업의 효율적 운용 방안을 기치로 세우고, 1) 경영과학 및 최적화, 2) 데이터 사이언스, 3) 실증적 분석 방법론을 활용해 다양한 산업의 문제를 해결하고 있습니다.
Research Topics
미래 운송수단 기반 라스트마일 운송체계 최적화
의료 시스템 운용 효율화
공급사슬 최적화
비즈니스 의사결정 효율화
(ESG 이슈 발생 예측, 제품설계 효율화 모델 등)
투자 의사결정 체계화
(IPO · 벤처투자 성공 예측, 포트폴리오 최적화 등)
최적화 · 휴리스틱 방법론 개발
(Quantum-inspired Genetic Algorithm 등)
SOLab Research Snapshots
Five SOLab Fundamentals
Semiannual Lab Workshop (2024.02.24)
Semiannual Lab Workshop (2024.02.24)
Doctoral Students, Advisor, Advisor's Advisor
at 2023 INFORMS Annual Meeting (2023. 10.15~10.18)
SOLab Events
Notice Board
2025학년도 고려대학교 기술경영전문대학원 기술경영학과 Systems Analytics (경영과학/최적화응용/머신러닝) 분야 전일제(Full-Time) 대학원생 상시모집
ㅇ모집분야: 경영과학, 최적화응용, 머신러닝(정수계획법, 스케쥴링, 메타휴리스틱, 머신러닝 등의 방법론을 이용하여 다양한 산업 문제를 해결)
ㅇ모집과정: 경영과학, 최적화응용 , 머신러닝 분야(박사과정 혹은 석사과정)
ㅇ자격
1) 박사과정 지원자는 관련 분야(산업공학, 통계학, 경영학, 경영공학, 전산학, 컴퓨터공학, 전기전자공학 등)에서 석사학위를 취득한 자 혹은 취득예정인 자
2) 석사과정 지원자는 관련 분야(산업공학, 통계학, 경영학, 경영공학, 전산학, 컴퓨터공학, 전기전자공학 등)에서 학사학위를 취득한 자 혹은 취득예정인 자
3) 모집분야에 대해 현재 정통한 지식을 가지고 있을 필요는 없으나, 해당 분야에서 전문가로 성장하고 싶은 의욕이 있는 자
ㅇ지원내용
1) 연구과제에서 학생 인건비 지원
2) 국내외 학술대회 참가
ㅇ모집분야에 관심이 있으신 분은 은준엽 교수님(jeun@korea.ac.kr)에게 CV(이력서)를 제출해 주시기 바랍니다.
ㅇ참고사항
1) 파트타임 학생은 별도 컨택 없이 고려대학교 기술경영전문대학원 입학 후 지도교수 선정 예정
2) 본 상시모집 공고는 소수의 전일제 학생 모집을 위한 것임
서울특별시 성북구 안암로 145 스마트 오퍼레이션스 연구실 고려대학교 공학관 168 (우편번호: 02841), (02) 3290-4875
145 Anam-Ro, Seongbuk-Gu, Seoul 02841, South Korea [Smart Operations Laboratory, Korea University Engineering Hall 168], +82-2-3290-4875
Copyright ⓒ 2024 Smart Operations Laboratory. All Rights Reserved.
